都是同学，有的在创业、有的在苦读、还有的在游荡。。。
无论周末或节假日，总有一帮硕士、博士生、博士后在实验室里没日没夜地做着希望渺茫的实验或阅读大量参考文献（我也曾经如此度过了几年）。目标一样，都期望有一天发表一篇或几篇高“颜值”学术论文，博得众彩。
最近《科学》发表了一则研究报道希望能推论出科学家的命运为什么琢磨不定，是否能判断出哪些人一鸣惊人(像今年获诺贝尔化学奖的那位仁兄)或哪些人总是“晦”气缠身。当然了，肯定跟个人的品质相关，比如说，有人天生聪明机灵、有人善于团结合作；还有人能言善辩汇报自己的实验结果等。也有人平时木讷，但却有着常人没有的运气。他们可能在最佳时候，选择最好的课题，并获得了出人意料的结果，而且还在著名期刊上发表了，因而引起轰动（比如说像河北大学那位韩学者那样）。
根据发表的研究论文统计，引用次数多少，判断是否能够成功？的确存在着非常大的随机性，或随机占据主导作用。如果以论文引用次数为评估指标的话，美国东北大学的统计物理学家们采用了一种预测计算来推论任何一篇或一类论文未来的被引用次数或趋势。那么，再进一步推论，能推算出某篇文章的“颜值”高低，是否既此也可以预测该科学家有成功的可能性？
研究人员认为：除了需要人工智能算法测算之外，更重要的是找到如何“清洗”杂乱无章的数据。他们的研究测试集中在《美国物理学》期刊和相关科学类网站和引用论文索引数据库等原始数据源。研究人员整理归纳了1万名科学家发表的50多万份论文，然后图示出上百万次引用索引信息，评估他们发表的研究论文、引用次数和未来事业的成功率之间的关联性。
他们惊奇地发现科学家是否成功好像完全是随机的，并不想人们想象的那样，随着科学成果的日积月累，科学家的研究成果可能越来越出色。遗憾的是，上述研究结果并没有显示出如此趋势。研究人员的结论归纳是：发表的科学论文是否成功？就好像买了彩票一样，是否获奖完全是幸运而定。当然了，发表的论文越多，就相应于买的彩票越多，中奖的几率自然也会多些（但也有人偶尔就买过一次，结果就中了超级大奖）。
既此研究项目，位于西雅图的华盛顿大学人工智能专家已经在开发一种称为“语义学者”(Semantic Scholar)的评估系统或Q-因子（Q-factor）.据说,很有可能替代现在常用的影响因子(Impact factor)来预测科学家的未来发展前景。
下周精彩预告：
中国首届互联网医院与远程医疗论坛【邀请】
人工智能与生命科学应用研讨会【内部会议】
第八期远程医疗规范准则研修班（参见下面）
邀请函第八期《远程医疗实践规范和指南》高级研修班
远程机器人辅助京津冀重大传染病防控体系建设和远程慢病管理
时间：2016年11月19日（周六）
地点：北京会议中心（北京市朝阳区来广营西路88号）
联系人：周文君，13811648700 (报名表和纸质邀请函)
培训和午餐费：1500元/人（住宿费自理）
链接如下
【邀请函】第八期《远程医疗实践规范和指南》研修班
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